Pesquisa aponta liderança de Marília Arraes. Raquel vem em segunda. Anderson em quarto e Miguel e Danilo aparece empatados

Pesquisa Real Time Big Data para o governo de Pernambuco divulgada nesta segunda-feira (27) mostrou que Marília Arraes (Solidariedade) lidera o levantamento. Na pesquisa espontânea, ela também está na frente, mas empata tecnicamente com Raquel Lyra (PSDB).

No levantamento estimulado, com a apresentação ao eleitor de uma lista de candidatos ao cargo, Marília tem 27% das intenções de voto, quase 10 pontos percentuais a mais que Raquel. Veja os números:

Marília Arraes (Solidariedade): 27%

Raquel Lyra (PSDB): 18%

Anderson Ferreira (PL): 12%

Danilo Cabral (PSB) e Miguel Coelho (União Brasil): 10%

João Arnaldo (PSol), Wellington Carneiro (PTB) e Jones Manoel (PCB): 1%

Esteves Jacinto (PRTB), Jadilson Bombeiro (PMB) e Claudia Ribeiro (PSTU): 0%

Brancos/nulos: 9%

Não sabem/não responderam: 11%

Já no levantamento espontâneo, quando não são apresentados os nomes dos candidatos, Marília tem 11%, contra 7% de Raquel, o que configura um empate técnico. Veja os números:

Marília Arraes (Solidariedade): 11%

Raquel Lyra (PSDB): 7%

Anderson Ferreira (PL): 4%

Danilo Cabral (PSB) e Miguel Coelho (União Brasil): 3%

Brancos/nulos: 15%

Não sabem/não responderam: 57%

Além das estimativas para o governo de Pernambuco, o Real Time Big Data avaliou a corrida para o Senado. De acordo com o levantamento, Mendonça Filho (União Brasil) e Armando Monteiro (PSDB) empatam tecnicamente. Veja os números;

Mendonça Filho (União Brasil): 23%

Armando Monteiro(PSDB): 21%

Teresa Leitão (PT): 10%

Gilson Machado (PL): 8%

André de Paula (PSD): 6%

Eugênia Lima (PSol): 1%

Brancos/nulos: 14%

Não sabem/não responderam: 17%

O Real Time Big Data fez o levantamento entre os dias 24 e 25 de junho e ouviu 1,5 mil eleitores pernambucanos por telefone. A pesquisa foi registrada no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o código PE-06668/2022. O índice de confiança é de 95%. A margem de erro é de 3 pontos percentuais para mais ou para menos.